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机器学习算法评估实战

  • 作者: 宋亚统著
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版日期:2021年05月
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内容简介

机器学习算法评估力求用科学的指标,对机器学习算法进行完整、可靠的评价。本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。本书首先针对分类算法、回归算法、聚类算法分别介绍对应的评估方法和基础理论;然后介绍了更复杂的模型(如深度学习、集成树模型)的对比与评估,并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系;最后总结算法评估的常用工具、技术及方法论,包括实用的可视化工具介绍,并讨论机器学习算法的本质。本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读,也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。

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